Exploiter Microsoft Power BI et la Ticketing API pour des Rapports et Analyses Avancés
- Marc (TeamsWork)
- 1 oct.
- 3 min de lecture
Dans l’environnement commercial rapide d’aujourd’hui, la prise de décision basée sur les données est devenue un pilier essentiel pour les organisations souhaitant rester compétitives. Microsoft Power BI se distingue comme un outil puissant pour transformer les données brutes en informations exploitables. Lorsqu’il est combiné avec les fonctionnalités de la Ticketing As A Service API, un Système de Ticketing pour Microsoft Teams, il ouvre un large éventail de possibilités pour des rapports et analyses avancés.
Dans cet article, nous verrons comment les organisations peuvent intégrer Microsoft Power BI avec la Ticketing API afin d’améliorer leurs rapports, leurs analyses de tendances et obtenir des informations précieuses sur la performance de l’équipe.
Premiers Pas
L’aventure commence par le lancement de Microsoft Power BI. Une fois l’application ouverte, allez dans l’option « Obtenir des données ». C’est le point de départ pour importer des données à partir de différentes sources.
Connexion à la Ticketing API
Dans le menu « Obtenir des données », sélectionnez l’option « Flux OData ». Cette option facilite la connexion avec des sources de données externes via le protocole OData.
Interroger l’endpoint Tickets de la Ticketing API avec votre clé secrète API
Avant de continuer, il est essentiel de bien comprendre la structure de la Ticketing API. Consultez la Référence de la Ticketing API pour en savoir plus sur les détails de l’endpoint Tickets et apprendre à récupérer votre clé secrète unique pour l’authentification.
Traiter les données JSON
Après avoir établi avec succès la connexion à la Ticketing API, les données récupérées seront probablement au format JSON. Cliquez sur l’option « Analyser JSON » dans Power BI pour lancer le processus de transformation.
Transformer les données
Après avoir analysé le JSON, cliquez sur « Liste » pour organiser les données dans une liste structurée.
Pour améliorer la lisibilité et l’analyse, cliquez ensuite sur « Convertir en table ». Cette action convertit la liste en un format tabulaire, plus facile à manipuler.
Ensuite, sélectionnez l’option « Développer les colonnes ». Cette étape est essentielle pour révéler les détails sous-jacents des données.
Dans ce cas, développez les colonnes « Demandeur » et « Assigné » afin d’obtenir des informations sur l’attribution des tickets et l’origine des demandes.
Félicitations ! Vous avez maintenant posé les bases pour créer des rapports d’analyse complets. Les données transformées et enrichies constituent une ressource précieuse pour extraire des informations significatives et des tendances au sein de votre système de ticketing.
Aller Plus Loin
L’intégration de Microsoft Power BI avec une Ticketing API débloque des capacités puissantes pour des rapports et analyses avancés. En suivant les étapes ci-dessus, vous pouvez vous connecter à l’API, transformer des données JSON et construire des rapports pertinents qui soutiennent vos décisions basées sur les données. Mais pourquoi repartir de zéro ?
Avec Ticketing As A Service, nous proposons un Reporting Power BI entièrement configuré pour notre Système de Ticketing Microsoft Teams. Il est conçu pour vous faire gagner du temps et des efforts — inutile de construire des modèles de données ou de créer manuellement des tableaux de bord. Avec tout préconfiguré, vous pouvez analyser vos données de tickets immédiatement et vous concentrer sur ce qui compte vraiment : améliorer le service et la performance de l’équipe.
TeamsWork est membre du réseau de partenaires Microsoft, et leur expertise réside dans le développement d'applications de productivité qui exploitent la puissance de la plateforme Microsoft Teams et de son écosystème. Leurs produits SaaS, incluant CRM As A Service, Ticketing As A Service et Checklist As A Service, sont très appréciés par les utilisateurs pour leur interface conviviale, leur intégration avec Microsoft Teams et leurs prix abordables. Ils sont fiers de développer des solutions logicielles innovantes qui améliorent la productivité des entreprises tout en restant accessibles à tous les budgets.
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