Microsoft Power BI en de Ticketing API benutten voor Geavanceerde Rapportage en Analyse
- Marc (TeamsWork)
- 2 okt
- 3 minuten om te lezen
In de huidige snelle zakelijke omgeving is datagedreven besluitvorming een hoeksteen geworden voor organisaties die concurrerend willen blijven. Microsoft Power BI onderscheidt zich als een krachtig hulpmiddel om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. In combinatie met de mogelijkheden van de Ticketing As A Service API, een Microsoft Teams Ticketing Systeem, opent dit een wereld aan mogelijkheden voor geavanceerde rapportage en diepgaande analyses.
In deze blogpost laten we zien hoe organisaties Microsoft Power BI kunnen integreren met de Ticketing API en zo nieuwe kansen ontsluiten voor betere rapporten, trendanalyses en inzichten in de teamprestaties.
Aan de Slag
De reis begint met het starten van Microsoft Power BI. Nadat de applicatie is geopend, navigeert u naar de optie “Gegevens ophalen”. Dit is het startpunt voor het importeren van gegevens uit verschillende bronnen.
Verbinden met de Ticketing API
Kies in het menu “Gegevens ophalen” de optie “OData-feed”. Deze optie maakt connectiviteit met externe databronnen mogelijk via het OData-protocol.
Query uitvoeren op de Tickets-endpoint van de Ticketing API met uw API Secret Key
Voordat u verdergaat, is het belangrijk de structuur van de Ticketing API goed te begrijpen. Raadpleeg de Ticketing API Referentie om de details van de Tickets-endpoint te begrijpen en te leren hoe u uw unieke geheime sleutel voor authenticatie kunt verkrijgen.
JSON-gegevens verwerken
Na een succesvolle verbinding met de Ticketing API zullen de opgehaalde gegevens waarschijnlijk in JSON-formaat staan. Klik in Power BI op de optie “JSON parseren” om het transformatieproces te starten.
Gegevens transformeren
Na het parseren van de JSON klikt u op “Lijst”. Deze stap organiseert de gegevens in een gestructureerde lijst.
Om de leesbaarheid en analyse te verbeteren, klikt u daarna op “Converteren naar tabel”. Hierdoor wordt de lijst omgezet in een tabel, die gemakkelijker te bewerken is.
Selecteer vervolgens de optie “Kolommen uitbreiden”. Deze stap is cruciaal om de onderliggende details van de gegevens zichtbaar te maken.
In dit geval breidt u de kolommen “Aanvrager” en “Toegewezen” uit om inzicht te krijgen in tickettoewijzingen en de herkomst van verzoeken.
Gefeliciteerd! U hebt nu de basis gelegd voor het opbouwen van uitgebreide analyserapporten. De getransformeerde en uitgebreide gegevens vormen een waardevolle bron om inzichten en trends binnen uw ticketingsysteem te ontdekken.
Verder Gaan
De integratie van Microsoft Power BI met een Ticketing API opent krachtige mogelijkheden voor geavanceerde rapportage en analyse. Door de bovenstaande stappen te volgen, kunt u verbinding maken met de API, JSON-gegevens transformeren en waardevolle rapporten bouwen die datagedreven beslissingen ondersteunen. Maar waarom helemaal opnieuw beginnen?
Met Ticketing As A Service bieden wij een volledig voorgeconfigureerde Power BI Rapportage voor ons Microsoft Teams Ticketing Systeem. Dit is ontworpen om u tijd en moeite te besparen — geen noodzaak om datamodellen te bouwen of dashboards handmatig te ontwerpen. Alles is vooraf ingesteld, zodat u direct kunt beginnen met het analyseren van uw ticketgegevens en u kunt concentreren op wat echt belangrijk is: het verbeteren van service en teamprestaties.
TeamsWork is lid van het Microsoft Partner Network en is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Productiviteitsapps die de kracht van het Microsoft Teams-platform en het dynamische ecosysteem benutten. Hun SaaS-producten, zoals CRM As A Service, Ticketing As A Service en Checklist As A Service, worden zeer gewaardeerd door gebruikers. Ze staan bekend om hun gebruiksvriendelijke interface, de naadloze integratie met Microsoft Teams en de betaalbare prijsplannen. TeamsWork is trots op het ontwikkelen van innovatieve softwareoplossingen die de productiviteit van bedrijven verhogen en tegelijkertijd betaalbaar blijven voor elk budget.
Opmerkingen